Green IT module.

L’onglet Green IT a pour objectif de fournir des indicateurs clés de suivis (KPI) de l’impact carbone de l’infrastructure mais également de fournir des leviers d’actions pour réduire cet impact.

Cet onglet est en version Beta car il a pour vocation a s’enrichir avec les retours clients mais également par des données supplémentaires issues de la recherche. Actuellement nous manquons de facteurs d’émissions CO2 pour la partie réseau, le stockage…

Default Graphs

La société Quantis nous a fourni les facteurs d’émission CO2 pour les serveurs et la bureautique. Pour les serveurs le calcul de l’énergie grise est calculé en prenant en compte le matériel, la RAM et le CPU.

Avec l’onglet Green IT de DC Scope vous êtes en capacité de:

  • Suivre l’évolution de l’impact CO2 global (énergie grise et énergie directe) de votre parc serveur.
  • Classer les serveurs par efficacité énergétique.
  • Simuler des changements de parc.

Et surtout vous visualisez les progrès liés à vos actions :

  • Amélioration de votre PUE.
  • Contrat d’énergie moins carboné.
  • Augmentation de la durée de vie de votre matériel.
  • Impact du remplacement de serveurs moins consommant.
  • Arrêt et ou suppression de serveurs.
  • Réduction du nombre de serveurs suite à une meilleure utilisation (…densification).

Onglets Green IT

Le module Green IT est composé de trois sous-onglets:

• Global, DC (DataCenter) et bureautique

Global

Maturity score. Carbon Footprint Evolution
Default Graphs Default Graphs
Score de maturité : ce score évolue en fonction de divers paramètres à renseigner (PUE, coefficient CO2, âge moyen du parc, inventaire du parc "desktop"). Ce score a pour vocation d’inciter les organisations a enrichir les données collectées afin d’être le plus proche de la réalité de l’organisation. Visualisation de l'évolution CO2 consommés par mois / par entité (datacenter, bureautique).

Paramétrage

Pour initialiser cet onglet il est important de compléter le paramétrage des informations de votre contexte.

Default Graphs

Vous avez ensuite les données suivantes à compléter :

Pour la partie DC - L’age moyen de des serveurs. - PUE de la salle serveur. - Facteur d’émission CO2 du Kwh. - Prix du Kwh.

Pour la partie bureautique - Il faut renseigner votre parc bureautique. - PC et écrans. - Imprimantes. - PC portables. - Routeurs. - Smartphones et tablettes.

Partie optimization •Vous indiquez le serveur que vous souhaitez utiliser pour la partie optimisation

Remarque : si vous n’indiquez rien, DC Scope va reprendre le serveur le plus efficient.

Default Graphs

Data Center

Cet onglet est complété automatiquement, l’impact CO2 complet est calculé en prenant en compte l’inventaire des serveurs (ESX) remonté depuis Vmware et la consommation électrique directe des serveurs physiques (cette consommation est la consommation réelle des serveurs à laquelle on affecte un coefficient PUE et un facteur d’émission CO2, coefficients à renseigner dans la partie settings).

Impact CO2 avec répartition Indicateurs de densification. Evolution conso. Électrique.
GreenIT2.1 GreenIT2.2 GreenIT2.3

Classement efficacité des serveurs

Default Graphs

  • Trier les serveurs par efficacité.
  • Identifier les serveurs mal-utilisés.
  • Trier en fonction de la consommation, la capacité et l’usage du serveur.
  • Notion de TEE (theorical energy efficiency).
  • Ex. Un serveur à faible conso & bien densifié > très bon CEE & proche de son TEE.

Propositions d’optimisations

Default Graphs

DC Scope propose également des plans d’optimisations du parc en prenant en compte l’efficience des différents.

Dans cet exemple, on propose de remplacer les serveurs les moins efficients par le serveur 33 (serveur le plus efficient) ce qui permet de passer de 72 serveurs à 50 serveurs (réduction de la consommation électrique de 224 703 kWh à 160 256 kWh). - Réduction de consommation électrique. - Réduction nombre de serveurs (énergie grise).

Green IT- DC – Aide à la décision - Simulateur de coût et CO2

Default Graphs

Pour chaque serveur, un simulateur permet de comparer le coût actuel de ce serveur avec un nouveau serveur selon divers critères paramétrables. L’objectif est d’identifier les gains éventuels économiques et/ou écologiques de changer de serveur.

Dans cet exemple, on propose de remplacer le serveur 54 par un nouveau serveur avec des capacités différentes (64 GB RAM au lieu de 32,consommation électrique inférieure… ) > dans cet exemple l’ensemble des critères sont verts (tous favorable pour au changement se serveur).

Desktop View

L'évolution des émissions de CO2eq de votre équipement de bureau (Seule l'énergie grise fournie)

Default Graphs

Dans cet onglet l’impact CO2 dépend directement des données que vous rentrez dans les settings (votre parc bureautique). Ces données sont converties en équivalent CO2 en prenant en compte votre parc et les facteurs d’émissions fournis par Quantis.

Quelques rappels et définitions:

L’énergie grise, ou énergie intrinsèque, est la quantité d'énergie consommée lors du cycle de vie d'un matériau ou d'un produit : la production, l'extraction, la transformation, la fabrication, le transport, la mise en œuvre, l'entretien et enfin le recyclage, à l'exception notable de l'utilisation.

PUE ou Power Usage Effectiveness (en français : indicateur d'efficacité énergétique) est utilisé pour qualifier l'efficacité énergétique d'un centre d'exploitation informatique. Il indique quel est le ratio entre l'énergie totale consommée par l'ensemble du centre d'exploitation (avec entre autres, le refroidissement, le traitement d'air, les UPS (onduleurs)...) et la partie qui est effectivement consommée par les systèmes informatiques que ce centre exploite (serveurs, stockage, réseau) PUE = Energie totale consommée par le Data Center / Energie totale consommée par les équipements informatiques